3강 글의 주제
기출 생애 서술 유형에 따른 개인적 기억의 다른 역할
In writing a life, the life narrator and the biographer engage different kinds of evidence.
한 사람의 생애를 글로 쓸 때, 생애 서술자와 전기 작가는 서로 다른 종류의 증거를 사용한다.
Most biographers incorporate multiple forms of evidence, including historical documents, interviews, and family archives, which they evaluate for validity.
대부분의 전기 작가들은 역사적 문서, 인터뷰, 그리고 가족 기록을 포함한 여러 형태의 증거를 통합하는데, 그들은 그것(여러 형태의 증거)의 타당성을 평가한다.
Relatively few biographers use their personal memories of their subject as reliable evidence, unless they had a personal relationship to the subject of the biography (as a relative, child, friend, or colleague).
전기 작가들이 대상에 대한 자신들의 개인적 기억을 신뢰할 만한 증거로 쓰는 일은 상대적으로 드문데, 그들이 (친척, 자녀, 친구, 또는 동료로서) 그 전기의 대상과 개인적 관계가 있지 않으면 그렇다.
For life narrators, by contrast, personal memories are the primary archival source.
반면, 생애 서술자들에게는 개인적 기억이 주요한 기록의 출처이다.
They may have recourse to other kinds of sources — letters, journals, photographs, conversations — and to their knowledge of a historical moment.
그들은 편지, 일기, 사진, 대화와 같은 다른 종류의 출처, 그리고 역사적 순간에 대한 자신의 지식에 의지할 수도 있다.
But the usefulness of such evidence for their stories lies in the ways in which they employ that evidence to support, supplement, or offer commentary on their personalized acts of remembering.
그러나 그러한 증거가 그들의 이야기에 대해 갖는 유용성은 그들이 그 증거를 이용하여 자신의 개인화된 기억을 떠올리는 행위를 뒷받침하거나 보완하거나 그것에 대한 해설을 제공하는 방식에 있다.
In autobiographical narratives, imaginative acts of remembering always overlap with such rhetorical acts as assertion, justification, judgment, conviction, and questioning.
자서전적인 서술에서, 기억을 떠올리는 상상적 행위는 항상 단언, 정당화, 판단, 확신, 그리고 의문 제기와 같은 그러한 수사적 행위와 중첩된다.
1 AI 시대의 학문적 진실성
Ethics and academic integrity are foundational aspects for any university student, academic, or researcher.
윤리와 학문적 진실성은 모든 대학생, 학자 또는 연구자에게 기본적인 측면이다.
This is to ensure the authenticity and credibility of all work conducted within and by the university.
이는 대학 안에서 그리고 대학에 의해 수행되는 모든 작업의 진정성과 신뢰성을 보장하기 위함이다.
Embedding principles of honesty, fairness, and responsibility guides academic conduct and establishes a culture of trust.
정직, 공정 및 책임의 원칙을 깊이 새기는 것은 학문적 행위를 이끌고 신뢰의 문화를 구축한다.
Integrity in all forms of academic work, from research and writing to examinations and collaborative projects, shapes the academic experience for students and has relevance both in and beyond their world of study.
연구와 글쓰기부터 시험과 협동 프로젝트에 이르기까지 모든 형태의 학문적 작업에서 진실성은 학생들의 학문적 경험을 형성하며, 그들의 학문 세계 안에서 그리고 그 너머에서도 모두 관련성을 지닌다.
Amidst such rapidly advancing technologies, innovative and publicly available AI-based tools and capacities have prompted a reconceptualisation of what it means to maintain academic integrity.
매우 빠르게 발전하는 기술 사이에서, 혁신적이고 공개적으로 이용 가능한 AI 기반 도구와 기능들은 학문적 진실성을 유지한다는 것이 무엇을 의미하는지에 대한 재개념화를 촉발했다.
As students and lecturers navigate this period, the challenge lies in harmonising the principles of honesty, fairness, and responsibility with the opportunities presented by AI.
학생과 교수진이 이 시기를 헤쳐 나가는 과정에서, 난제는 정직, 공정 및 책임의 원칙을 AI에 의해 제시된 기회와 조화시키는 것에 놓여 있다.
Such aspirations are leading to a range of approaches that straddle both the practical and restrictive use of AI-generated content.
이러한 염원은 AI가 생성한 콘텐츠의 실용적 사용과 제한적 사용을 모두 아우르는 다양한 접근 방식으로 이어지고 있다.
2 교실 내 집단 침묵
A feeling of isolation might emerge, which can easily develop into lonely silence, if students cannot sense the presence of teachers and peers, including not seeing their faces, not knowing their backgrounds, not receiving any welcome activities, not being guided to interact, and not understanding clearly what to do during a course of study.
학생이 교사와 또래의 얼굴을 보지 못하는 것, 그들의 배경을 모르는 것, 어떤 환영 활동도 받지 못하는 것, 상호 작용하도록 안내받지 못하는 것, 학습하는 과정에서 무엇을 해야 할지 명확히 이해하지 못하는 것을 포함하여, 학생들이 교사와 또래의 존재를 느끼지 못한다면, 고립감이 생겨날 수도 있고, 이는 쉽게 외로운 침묵으로 발전할 수 있다.
A study by Duran on a graduate programme at a Canadian university demonstrates that students do influence each other in behaviour.
캐나다의 한 대학교의 대학원 프로그램에 관한 Duran의 연구는 학생들이 행동 면에서 서로에게 정말로 영향을 미친다는 것을 보여 준다.
If many students in a virtual class seem too quiet, others might be influenced by this norm and instinctively practise it.
가상 수업에서 많은 학생들이 너무 조용해 보이면, 다른 학생들도 이 전형적 행동 양식에 영향을 받을 수도 있고 본능적으로 그것을 실천할 수도 있다.
Research by Adams and van Manen also shows that students who try to share ideas without receiving any peer response easily feel devalued and become reluctant to contribute again.
Adams와 van Manen의 연구는 또한 생각을 공유하려고 시도하지만 또래로부터 아무런 반응을 받지 못하는 학생들은 쉽게 평가절하되었다고 느끼고 다시 기여하기를 꺼리게 된다는 것을 보여 준다.
When articulate students in a class frequently experience this unpleasant feeling of ‘speaking to a wall’, they might end up being as silent as all the others.
수업에서 (생각을) 분명히 표현하는 학생들도 ‘벽에 대고 말하는 듯한’이 불쾌한 느낌을 자주 경험하면, 결국 다른 모든 학생들만큼이나 침묵하게 될 수도 있다.
When this happens and lasts for some time, the atmosphere of the class would develop into a collective inertia that is not easily mended.
이런 일이 발생하고 한동안 지속되면, 수업의 분위기는 쉽게 고쳐지지 않는 집단적 타성으로 발전할 것이다.
3 암묵적 지식을 활용하는 생성형 AI
Human expertise is often built on a complex web of implicit knowledge that we acquire with practice over time — what we call “experience” in our job resumes.
인간의 전문성은 자주 우리가 시간이 지나면서 연습을 통해 습득하는 암묵적 지식의 복잡한 그물망 위에 구축되는데, 우리가 이력서에서 ‘경력’이라고 칭하는 것이다.
That’s true of every profession from architects and hairdressers to musicians, leadership coaches, sales staff, and law enforcement personnel.
그것은 건축가와 미용사에서부터 음악가, 리더십 코치, 판매 사원, 그리고 법 집행 담당자에 이르기까지 모든 직업에 해당한다.
Data-driven machine learning offers a tantalizing opportunity to capture this kind of implicit knowledge and operationalize it for better decision-making.
데이터 기반 기계 학습은 이러한 종류의 암묵적 지식을 포착하고 더 나은 의사 결정을 위해 그것을 운용할 수 있게 하는 매혹적인 기회를 제공한다.
Generative AI models are an excellent case in point.
생성형 AI 모델들이 여기에 딱 들어맞는 훌륭한 사례이다.
By being trained on half a trillion words of training text, including everything from books and manuals to Wikipedia, they ingested a wealth of knowledge about the world without such knowledge being expressed in obvious rules.
그것들은 책과 매뉴얼부터 위키피디아에 이르는 모든 것을 포함하여, 5천억 개의 단어로 구성된 학습 텍스트에 근거하여 훈련받음으로써, 그러한 지식이 명백한 규칙으로 표현되지 않은 상태에서도 세상에 관한 풍부한 지식을 습득했다.
As an analogy, think of cooking: Recipes may offer a step-by-step way to prepare a meal, but almost all of them leave out certain steps that their authors considered obvious, trivial, or perhaps too subtle to mention.
비유로서, 요리를 생각해 보라. 조리법은 식사를 준비하기 위한 단계별 방법을 제공할 수도 있지만, 그것들 거의 전부는 그 저자들이 명백하거나, 사소하거나, 혹은 어쩌면 언급하기에는 너무 미묘하다고 여긴 특정 단계를 빠뜨린다.
But when one carefully reads between the lines of many of them, the implicit knowledge can be accessed.
그러나 그중 많은 것의 행간을 주의 깊게 읽어 보면, 암묵적 지식에 접근할 수 있다.
That’s how generative AI works as well, and why it is a step change from what came before it.
그것이 또한 생성형 AI가 작동하는 방식이며, 생성형 AI가 그것 이전에 나왔던 것으로부터의 큰 변화인 이유이다.
4 말하기에서 정적의 기능과 중요성
Silence creates rhythm, one of the most fundamental aspects of sound for all species, because rhythm implies life, agency, and possibly intention.
정적은 리듬을 만들어 내는데, 리듬은 생명, 주체성, 그리고 어쩌면 의도를 함축하기 때문에 모든 종에서 소리의 가장 기본적 측면 중 하나이다.
It does this both by defining the pattern of sounds and by anchoring one end of the continuum of intensity.
정적은 소리의 패턴을 규정함과 동시에, 강도의 연속체 한쪽 끝을 고정함으로써 이것을 행한다.
A skilled actor or public speaker is best friends with silence, using it for emphasis, shock, variation, and to amplify meaning.
노련한 배우나 강연자는 정적과 가장 친한 친구이며, 강조, 충격, 변화를 위해, 그리고 의미를 부연하기 위해 그것을 사용한다.
One of the commonest failings I see in inexperienced and especially very nervous public speakers is their fear of silence, which drives them to fill every available moment with gabble or meaningless filler words.
경험이 부족하고 특히 매우 긴장한 강연자들에게 있어서 내가 발견하는 가장 흔한 결점 중 한 가지는 정적에 대한 그들의 두려움인데, 그것은 그들로 하여금 모든 이용 가능한 순간을 빨라서 알아들을 수 없는 말이나 의미 없는 군더더기 말로 채우도록 만든다.
A top salesperson is as assured and skilled with silence as an expert surgeon with a scalpel, especially when it comes to the close.
최고의 영업 사원은 특히 (거래를) 마무리할 때 전문 외과 의사가 메스를 다루는 것만큼 정적을 다루는 데 확신이 있고 능숙하다.
The same goes for elite negotiators.
엘리트 협상가들도 마찬가지이다.
Silence is one of the main reasons speaking is so much more powerful than writing: it’s very hard to write silences.
정적은 말하기가 글쓰기보다 훨씬 더 강력한 주요 이유 중 하나인데, 정적은 글로 표현하기가 매우 어렵기 때문이다.
As anyone who has ever given a speech or presentation knows, the silence of impressed awe and disengaged boredom may be the same sound, but they feel very different.
연설이나 발표를 해 본 적이 있는 누구나 아는 것처럼, 감동받은 경외감과 흥미를 잃은 지루함에서 오는 정적이 똑같은 소리일지도 모르지만, 그것들은 매우 다르게 느껴진다.
Silence is not homogeneous.
정적은 동질적이지 않다.
5 손의 해방이 인간 활동과 표상에 미친 영향
The liberation of the hand from its primarily walking-related function made possible a massive diversification of images through digital movement and grasping.
손이 주로 보행에 관련된 기능에서 해방됨으로써 손가락의 움직임과 꽉 움켜쥐는 행동을 통해 이미지의 대대적인 다양화가 가능해졌다.
This in turn allowed for an explosion in the diversity and function of tools that could be manipulated by the hand, including gesture or graphism (the manipulation of matter with the hand).
이것은 결국 손으로 다룰 수 있는 도구들의 다양성과 기능의 폭발적인 증가를 가능하게 했고, 제스처나 그래피즘(손으로 물질을 조작하는 행위)도 포함되었다.
Gesture and graphism thus increasingly enabled the gathering or centripetal contraction of an extremely wide diversity of rhythmic motions of the arm and hand.
따라서 제스처와 그래피즘은 팔과 손의 매우 다양한 리드미컬한 움직임을 한데 모으기 즉 중심을 향해 그것을 수축시키는 것을 점점 더 가능하게 해 주었다.
The freedom of the hand not only made possible an increased kinetic capacity for grasping and accumulating things toward the center of the body, such as putting food into the mouth, but it also permitted a rhythmic accumulation of natural motions in the arm and hand itself, like the repetitive motion of striking stones to make tools.
손의 자유는 음식물을 입에 넣는 것과 같이 신체 중심을 향해 사물을 꽉 움켜쥐고 모아 들이는 운동 능력의 증강을 가능하게 했을 뿐 아니라 도구를 만들기 위해 돌을 반복적으로 두드리는 동작과 같은 팔과 손 자체의 자연스러운 움직임을 리드미컬하게 끌어모으는 것도 가능하게 했다.
In other words, the hand began to reflect certain natural motions — waves, wind, water, and so on — in the functional graphic patterns or distribution of images that define the aesthetic field.
다시 말해, 손은 파도, 바람, 물 등 특정한 자연의 움직임을 미적 영역을 규정하는 기능적 그래픽 패턴이나 이미지의 배열에 반영하기 시작했다.